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en la conferencia anterior hemos visto un ejemplo concreto de cómo calcular el valor Delta para una característica dura dada y cuanto más cerca esté el valor de uno, más probable es que hayamos encontrado una característica dura, pero tenemos que sumar muchos, muchos valores porque una característica dura generalmente contiene muchos, muchos píxeles, así que no solo ocho píxeles, sino por ejemplo miles de píxeles, así que tenemos que sumar muchos, muchos valores y por eso tenemos que hablar sobre imágenes integrales, de acuerdo, así que el problema es que tenemos que calcular el promedio de una región dada varias veces y calcular el promedio tiene una complejidad de tiempo de ejecución de O(N al cuadrado), que es un algoritmo de tiempo de ejecución cuadrático, así que podemos usar el enfoque de imagen integral para lograr o hacer uno, así que la complejidad de tiempo de ejecución constante, puedes hacer la pregunta de por qué hay tantas operaciones, porque tenemos que usar características duras con todos los tamaños y ubicaciones posibles, de acuerdo, así que hemos estado hablando sobre la característica de borde y la característica de línea, pero por supuesto nosotros
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