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déjame comenzar con esta imagen y luego explicaré el concepto utilizando solo los cuadros delimitadores en esta imagen el cuadro verde alrededor del perro es la etiqueta de verdad fundamental y el cuadro azul es una predicción potencial para él por tu red neuronal claramente el cuadro de verdad fundamental y este cuadro predicho no son lo mismo ¿qué pasaría si la red predijera que el cuadro está aquí está más cerca pero podemos decir que aún no coincide en absoluto ¿qué tal esto hay algo de superposición ahora pero tú y yo podemos concluir fácilmente que no es una buena predicción tal vez esto sea lo suficientemente bueno es mejor pero está lejos de ser perfecto también recuerda que en el aprendizaje automático o cualquier ejercicio de modelado estamos bien con las imperfecciones siempre que nos sean útiles ¿cuál es nuestro umbral para aceptar la predicción imperfecta es algo que depende del caso de uso que tengas hagamos la situación un poco más compleja aquí hay otro escenario ahora dime cuál es mejor Estoy sonando como un oftalmólogo que cambia las gafas un
