rtf puede no ser siempre lo más sencillo con lo que trabajar. A pesar de que hay muchas capacidades de edición disponibles en el mercado, no todas proporcionan una herramienta fácil. Desarrollamos DocHub para facilitar la edición, sin importar el formato del formulario. Con DocHub, puedes eliminar rápidamente y sin esfuerzo un archivo adjunto en rtf. Además, DocHub ofrece una variedad de otras funcionalidades que incluyen generación de documentos, automatización y gestión, herramientas de firma electrónica compatibles con el campo, e integraciones.
DocHub también te permite ahorrar esfuerzo creando plantillas de documentos a partir de documentos que utilizas con frecuencia. Además, puedes aprovechar nuestras numerosas integraciones que te permiten conectar nuestro editor a tus aplicaciones más utilizadas sin esfuerzo. Tal herramienta hace que sea rápido y sencillo manejar tus archivos sin ningún retraso.
DocHub es una característica útil para uso personal y corporativo. No solo proporciona un conjunto de herramientas versátil para la creación y edición de documentos, y la implementación de firmas electrónicas, sino que también tiene una variedad de capacidades que son útiles para producir flujos de trabajo complejos y simples. Cualquier cosa importada a nuestro editor se almacena de manera segura de acuerdo con los principales requisitos del campo que protegen los datos de los usuarios.
¡Haz de DocHub tu opción preferida y simplifica tus flujos de trabajo basados en documentos sin esfuerzo!
hola a todos, bienvenidos a Aurora trainings.com. En esta sesión, discutiremos cómo mostramos imágenes dinámicas en el informe VIP utilizando la plantilla RTF. Intentaré entender cuál es la consulta detrás de esto, el modelo de datos y hay dos formas de mostrar la imagen dinámica. Una es usando la sintaxis fo en stream, la otra es usando la sintaxis de URL. Veamos la salida final, cómo se ve. Lo primero que estamos haciendo es intentar obtener una imagen blob que está disponible en la tabla de imágenes per. Bien, solo hemos unido tres tablas del módulo hrms y las hemos unido respectivamente para obtener el nombre, apellido, nombre de la imagen y la imagen. Así que esta columna para underscore I . image es la columna que tiene los datos blob que son de formato de imagen y solo estamos tratando de extraer eso y hasta ahora solo está codificado de forma rígida para que no obtenga todas las imágenes, solo intento obtener los primeros nueve registros. Esta es la consulta detrás de la imagen del empleado ahora.
