Ya sea que estés acostumbrado a tratar con LOG o que estés gestionando este formato por primera vez, editarlo no debería parecer un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones particulares para abrirlos y modificarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas establecer rápidamente un índice en LOG como parte de tu proceso habitual, lo mejor es conseguir una herramienta multitarea de documentos que permita todo tipo de operaciones sin esfuerzo adicional.
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En esta serie de videos, se explica el proceso de usar la coincidencia de patrones de log de DataDog para descubrir reglas de análisis Grok y generar filtros de exclusión. El primer video se centra en identificar reglas de análisis Grok adecuadas para los logs de dotnet para evitar indexar logs con un valor operativo mínimo, reduciendo así los costos de logs. El segundo video cubre la configuración de filtros de exclusión para evitar que estos logs sean indexados. El proceso implica usar coincidencia de patrones para extraer información útil y almacenarla como métricas en pipelines. Al filtrar logs en el Explorador de Logs, el enfoque está en los logs netos para indexarlos de manera efectiva.