Ingresar edad en csv

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Aug 6th, 2022
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Cómo hacer ingresar edad en csv

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hola y bienvenido espero que estés bien en este video voy a hablar sobre cómo extraer información de año, mes y día de una fecha usando pandas ahora la idea es como supongamos que tienes un marco de datos que tiene una columna que está en formato de fecha y esa fecha tendrá información de año, información de mes y información de día así que no voy a extraer esas características por separado así que creemos el escenario en el como primero lesterland vamos a importar la biblioteca de pandas import pandas como pd ahora he creado un escenario donde he tomado el conjunto de datos del conjunto de datos de uso de bicicletas del sitio web Capital Bikeshare así que si solo miramos el sitio web básicamente tiene un conjunto de datos que tiene diferentes características como por cuánto tiempo fue el viaje cuál es la fecha de inicio dónde terminó así que he tomado la fecha de inicio he seleccionado aleatoriamente algunas de las fechas podría haber creado las fechas manualmente pero solo quería tomar algunas fechas reales así que esto hace

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A continuación, algunas preguntas comunes de nuestros clientes que pueden proporcionarte la respuesta que buscas. Si no puedes encontrar una respuesta a tu pregunta, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
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Cosas que debes saber Usar una aplicación de hoja de cálculo como Excel, Google Sheets o OpenOffice Calc es la forma más fácil de hacer archivos CSV. Si no puedes usar ninguno de esos programas, puedes usar un editor de texto como Notepad o TextEdit. En un programa de hoja de cálculo, ve a Archivo Guardar como Tipo de archivo CSV.
Abre Microsoft Excel (asegúrate de que sea el archivo de Excel que deseas duplicar en formato CSV). Debajo del nombre del archivo en la parte inferior de la pantalla de guardado verás la opción Guardar como tipo. En este campo selecciona CSV (delimitado por comas). Aparecerán dos cuadros de diálogo alertándote que el formato es diferente.
Crea un conjunto de datos a partir de un archivo CSV almacenado centralmente Puedes usar un archivo CSV de un directorio de archivos para crear un conjunto de datos. En la barra de herramientas del editor de modelos de datos, haz clic en Nuevo conjunto de datos y selecciona Archivo CSV. Se abrirá el cuadro de diálogo Nuevo conjunto de datos - Archivo CSV. Ingresa un nombre para este conjunto de datos.
Usa lo siguiente para crear un programa simple de Python de edad + nombre: edad = input(Ingrese edad: ) nombre = input(Ingrese nombre: ) print(Hola, mi nombre es + nombre + , y tengo + edad + años.)
Este artículo describe cómo crear un conjunto de datos a partir de un archivo CSV subido desde la PC. Abre el Editor de conjuntos de datos. Accede a +Nuevo conjunto de datos Conjunto de datos CSV. Define la configuración. Abre la pestaña de Información. Agrega el archivo CSV. Abre la pestaña de Datos. Verifica la tabla cargada y habilita el conjunto de datos.
Microsoft Excel Presiona Command+1 o Control+1 (si estás usando macOS) o CTRL+1 (si estás usando Windows). Aparecerá un cuadro emergente de Formato de celdas. Selecciona Número en la pestaña principal (si no está ya seleccionada), y bajo Categoría, selecciona Fecha. Bajo Tipo, elige el formato de fecha deseado.
En Pandas, puedes guardar un DataFrame en un archivo CSV usando el método df.to_csv(tunombrearchivo.csv, index=False), donde df es tu DataFrame y index=False evita que se agregue una columna de índice.
El formato requerido para los campos de fecha es aaaa-mm-dd. Este es un formato de fecha estándar internacional, diseñado para reducir la confusión. Muchos usuarios trabajan con archivos CSV usando un programa de hoja de cálculo como Microsoft Excel.

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