Hay tantas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son adecuadas para todos los tipos de archivos. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la respuesta a estos problemas con su editor basado en la nube. Ofrece potentes funcionalidades que te permiten completar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas omitir rápidamente el patrón en WRF, ¡DocHub es la elección perfecta para ti!
Nuestro proceso es increíblemente fácil: subes tu archivo WRF a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → realizas todos los cambios esenciales y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para completar tu trabajo.
Tan pronto como se apliquen todas las modificaciones, puedes transformar tu documentación en una plantilla multiusos. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir a Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
hola, mi nombre es kelly y voy a hablar sobre dominios anidados en el sistema de modelado wharf. un dominio anidado es el caso en el que utilizas múltiples dominios que incluyen un dominio de resolución gruesa con un dominio de resolución finita incrustado dentro de él, y estos dominios generalmente se ejecutan juntos, aunque más adelante hablaré sobre una opción en la que se ejecutan simultáneamente. el nido recibe datos impulsados a lo largo de sus límites laterales de su padre y, dependiendo de tus configuraciones, el nido también puede proporcionar retroalimentación de datos al padre. entonces, ¿cómo sabes si necesitas un nido? deberías comenzar con lo que deseas simular y determinar cuán grande debe ser un área para abarcar completamente ese fenómeno. ten en cuenta que necesitas tener algo de espacio alrededor del área de interés para servir como un buffer. luego, deberías determinar la resolución necesaria para resolver el evento y luego la resolución de los datos de entrada. si los datos de entrada son demasiado gruesos por más de un factor de aproximadamente cinco a diez.
