Hay tantas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son compatibles con todos los tipos de archivos. Algunas herramientas son, por otro lado, versátiles pero difíciles de manejar. DocHub proporciona la respuesta a estos problemas con su editor basado en la nube. Ofrece capacidades robustas que te permiten completar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas Negar texto en INFO rápidamente, ¡DocHub es la mejor opción para ti!
Nuestro proceso es increíblemente sencillo: importas tu archivo INFO a nuestro editor → se transforma automáticamente en un formato editable → aplicas todos los ajustes esenciales y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas unos minutos para tener tu documentación lista.
Cuando se apliquen todas las modificaciones, puedes convertir tu documentación en una plantilla reutilizable. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
¿Tienes preguntas sobre tu negocio que no puedes responder? En este video hablaré sobre una de las formas en que puedes casi leer mentes para responder estas preguntas más difíciles. La experiencia humana se está grabando constantemente por escrito. En nuestra era digital, la gente envía correos electrónicos, mensajes de texto, y escribe reseñas, blogs, informes, notas y más. Su conocimiento y experiencia se ocultan en esos datos no estructurados esperando a que tú los encuentres y los uses para tomar mejores decisiones. La Extracción de Información es la clave para encontrar información útil en datos textuales. Puedes hacer extracción de información en SAS usando una sintaxis de regla llamada LITI, que significa interpretación del lenguaje para información textual. Esta sintaxis incluye 9 tipos de regla para poder y control sobre modelos tanto simples como complejos. A veces es fácil usar palabras clave para extraer información de datos no estructurados, pero cuando miras más de cerca, ves complejidad lingüística como la negación. Por ejemplo, estás buscando cosas que se informan como rotas