Hay muchas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son compatibles con todos los tipos de archivos. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la solución a estos desafíos con su editor basado en la nube. Ofrece potentes funcionalidades que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas Negar información en Troff rápidamente, ¡DocHub es la elección perfecta para ti!
Nuestro proceso es muy fácil: importas tu archivo Troff a nuestro editor → se transforma automáticamente a un formato editable → realizas todos los cambios esenciales y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para completar tu trabajo.
Una vez que se apliquen todas las modificaciones, puedes transformar tu documentación en una plantilla reutilizable. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir a Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
¿Tienes preguntas sobre tu negocio que no puedes responder? En este video hablaré sobre una de las formas en que puedes casi leer mentes para responder estas preguntas más difíciles. La experiencia humana se está registrando constantemente por escrito. En nuestra era digital, la gente envía correos electrónicos, mensajes de texto, y escribe reseñas, blogs, informes, notas y más. Su conocimiento y experiencia se ocultan en esos datos no estructurados esperando a que tú los encuentres y los uses para tomar mejores decisiones. La Extracción de Información es la clave para encontrar información útil en datos de texto. Puedes hacer extracción de información en SAS usando una sintaxis de regla llamada LITI, que significa interpretación del lenguaje para información textual. Esta sintaxis incluye 9 tipos de regla para poder y control sobre modelos tanto simples como complejos. A veces es fácil usar palabras clave para extraer información de datos no estructurados, pero cuando miras más de cerca, ves complejidad lingüística como la negación. Por ejemplo, estás buscando cosas que se informan como rotas
