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está bien en un proceso de regresión una de las cosas a las que tenemos que prestar atención es la sobredispersión o la subdispersión la sobredispersión es para recapitular cuando la varianza la varianza condicional es mayor que la media condicional lo que viola la condición en la regresión posible que la media es igual a la varianza y la subdispersión es opuesta la varianza condicional es menor que la media condicional si no lo hacemos si la relación media-varianza no se mantiene quiero decir no es igual a la varianza entonces pasar a MLE va a ser consistente pero los errores estándar son incorrectos ya que las estadísticas T son incorrectas superamos eso usando Poisson qml un cuasi MLE que es robusto a esa relación media-varianza otra forma de lidiar con ellos sobre y sobre la relación media-varianza que se mantiene es el MLE binomial negativo este MLE binomial negativo es un contendiente si tienes sobredispersión pero no subdispersión está bien así que vamos a mirar en nuestros dos casos solo vamos a ejecutar un ejemplo y e
