Las personas a menudo necesitan negar el pie de foto en la imagen al trabajar con formularios. Desafortunadamente, pocas aplicaciones ofrecen las opciones que necesitas para llevar a cabo esta tarea. Hacer algo así generalmente implica cambiar entre un par de paquetes de software, lo que requiere tiempo y esfuerzo. Afortunadamente, hay una solución que funciona para casi cualquier trabajo: DocHub.
DocHub es un editor de PDF construido adecuadamente con un conjunto completo de funciones valiosas en un solo lugar. Modificar, aprobar y compartir documentos se vuelve sencillo con nuestra solución en línea, que puedes usar desde cualquier dispositivo en línea.
Siguiendo estos cinco pasos sencillos, tendrás tu imagen modificada rápidamente. La interfaz intuitiva hace que el proceso sea rápido y efectivo - deteniendo el cambio entre ventanas. ¡Comienza a usar DocHub ahora!
En este video, crearemos un modelo de aprendizaje automático que puede describir imágenes usando palabras, también conocido como subtitulado de imágenes. Así que, hasta el final, crearás una interfaz como esta en la que generar subtítulos es tan fácil como hacer clic en este botón, elegir cualquier imagen que te guste y obtener los subtítulos de vuelta. El concepto de subtitulado de imágenes es bastante simple. Tomas una imagen y tratas de generar un subtítulo que coincida con la esencia de esa imagen lo más cerca posible. Como aquí, el subtítulo de esta imagen es "Juego de béisbol en un gran estadio con la pelota volando hacia el bateador". Esto resume todo el significado de la imagen en una sola oración. Como humanos, no tenemos problemas para hacer esto, pero en 2015, el subtitulado de imágenes se consideraba una de las tareas más difíciles en el aprendizaje automático, ya que se encuentra en la intersección entre el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Ambos tienen que trabajar en coordinación para hacer posible el subtitulado de imágenes. Luego, el mecanismo de atención vino al rescate,
