Formatos de archivo inusuales dentro de su gestión y edición de documentos diaria pueden crear confusión instantánea sobre cómo modificarlos. Puede que necesite más que el software de computadora preinstalado para una edición de documentos efectiva y rápida. Si desea vincular preguntas en DWD o hacer cualquier otra alteración simple en su documento, elija un editor de documentos que tenga las características para que trabaje con facilidad. Para manejar todos los formatos, como DWD, optar por un editor que realmente funcione bien con todos los tipos de documentos será su mejor opción.
Pruebe DocHub para una gestión de documentos eficiente, independientemente del formato de su documento. Ofrece potentes instrumentos de edición en línea que agilizan su proceso de gestión de documentos. Puede crear, editar, anotar y compartir cualquier documento fácilmente, ya que todo lo que necesita para acceder a estas características es una conexión a internet y una cuenta activa de DocHub. Solo una herramienta de documento es todo lo que se requiere. No pierda tiempo saltando entre diferentes aplicaciones para diferentes documentos.
Disfrute de la eficiencia de trabajar con un instrumento diseñado específicamente para agilizar el procesamiento de documentos. Vea lo sencillo que es revisar cualquier documento, incluso cuando es la primera vez que ha tratado con su formato. Regístrese ahora y mejore todo su proceso de trabajo.
Hasta ahora, hemos hablado de modelos que pueden tomar una pregunta, encontrar alguna evidencia y extraer la respuesta. Eso funciona para cosas como SQuAD, TriviaQA, y (muchas) Preguntas Naturales. Pero, ¿qué pasa con los conjuntos de datos MultiHop que hemos mencionado antes? ¿Cómo harían estos tipos de modelos un salto? Solo como un recordatorio (mira el video anterior si quieres más), en conjuntos de datos como HotPotQA, necesitas responder preguntas como ¿Dónde se fundó Facebook? saltando a través de documentos de evidencia. Mientras que los enfoques de los que hablamos pueden manejar un salto sin problemas, ¿cómo abordarías la solución de estos problemas cuando necesitas encontrar *múltiples* piezas de evidencia? No profundizaremos tanto en estas técnicas porque esto es relativamente temprano; mientras grabo esto en 2022, los detalles probablemente cambiarán drásticamente. Pero a menos que haya sorpresas, con suerte las grandes líneas sobre las ideas generales de cómo responder a estas preguntas multihop se mantendrán relativamente similares. No obstante, daré el ti