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Los modelos lineales generalizados generalizan las relaciones entre las variables predictoras y la media de una distribución. En la regresión lineal normal, la media es igual a una combinación lineal de los predictores. Sin embargo, en los modelos lineales generalizados, una función de la media es igual al predictor lineal. La necesidad de esta función surge para preservar la estructura de linealidad y ajustar las relaciones no lineales en los datos.
