Si editas archivos en diferentes formatos día a día, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de software para unir datos en LWP y gestionar otros formatos de documentos. Si deseas deshacerte del dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una plataforma que pueda manejar fácilmente cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No necesitarás malabarear programas para trabajar con formatos diversos. Te ayudará a revisar tu LWP tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos LWP, edítalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu eficiencia. Todo lo que necesitas hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitasker de edición con DocHub. Su funcionalidad es suficiente para una edición rápida de documentos, independientemente del formato que desees revisar. Comienza registrando una cuenta para ver lo sencillo que puede ser la gestión de documentos teniendo una herramienta diseñada especialmente para tus necesidades.
Este video trata sobre cómo combinar una o más tablas usando uniones en dplyr. La idea detrás de las uniones es que combinan dos tablas usando una o más columnas que tienen la misma información en ellas a través de las tablas. Para ver esto, comencemos cargando los datos de las tres tablas del conjunto de datos Portal. Comenzaremos cargando dplyr ya que esa es la paquete que vamos a usar para las uniones. Así que vamos a decir library(dplyr) y cargar esa biblioteca. Y luego queremos cargar las tres tablas del conjunto de datos Portal, y así que esa es la tabla de encuestas que llamaremos encuestas, nuestro operador de asignación, y luego read.csv para cargar un archivo csv y luego entre comillas el nombre de el archivo csv que en este caso es encuestas.csv. Voy a presionar Control-Enter para ejecutar eso y luego haremos lo mismo con la tabla de especies - operador de asignación, read.csv, comillas, especies.csv. Y lo mismo con la tabla de parcelas. Y así que ahora que hemos ejecutado todas esas podemos
