Hay muchas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son compatibles con todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la respuesta a estas molestias con su editor basado en la nube. Ofrece ricas capacidades que te permiten completar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas incluir rápidamente una etiqueta en Binario, ¡DocHub es la elección perfecta para ti!
Nuestro proceso es increíblemente simple: importas tu archivo Binario a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → aplicas todos los ajustes requeridos y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para terminar tu trabajo.
Tan pronto como se apliquen todos los ajustes, puedes transformar tu documentación en una plantilla reutilizable. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
[Música] hola y bienvenidos de nuevo a la serie sobre redes neuronales para los propósitos de dh en la que estamos usando keras y tensorflow para hacer aprendizaje automático así que en el último video comenzamos a ver el problema que enfrentamos, ¿verdad? queríamos tener una red neuronal que pudiera identificar de manera segura si un texto desconocido era de oscar wilde o dan brown en este video vamos a comenzar a resolver ese problema ahora vamos a hacer esto primero importando algunos elementos clave de algunas bibliotecas diferentes de keras . pre-procesar vamos a importar izer esto nos permitirá realmente izar nuestros textos también vamos a decir de keras importar pre-procesamiento y la razón por la que estamos importando esto como veremos en un minuto es porque keras tiene un montón de funciones y clases de pre-procesamiento textual integradas que van a ser realmente útiles y harán que nuestras tareas sean mucho más fáciles cuando se trata de pre-procesar nuestros datos y como también vamos a ver en este video