Cuando editas documentos en diferentes formatos día a día, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para terminar la muestra en OMM y manejar otros formatos de documentos. Si quieres deshacerte de la molestia de la edición de documentos, obtén una plataforma que gestione sin esfuerzo cualquier formato.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No necesitarás malabarear aplicaciones para trabajar con formatos diversos. Puede ayudarte a revisar tu OMM tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos OMM, edítalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrar una cuenta gratuita en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su funcionalidad es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que desees revisar. Comienza creando una cuenta gratuita y ve lo fácil que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada específicamente para tus necesidades.
Buenas tardes, reanudamos nuestra conferencia nuevamente. Lo que hemos hecho hasta ahora lo tengo en una hoja aquí, puedes ver que discutimos algo llamado AQL, que es el nivel de calidad aceptable en lo que respecta al usuario o al principal o al consumidor. Luego, tuvimos algo llamado RQL que es el nivel de calidad de rechazo. Luego tuvimos algo llamado alfa, alfa es en realidad el riesgo para el productor. Y luego, miramos algo llamado beta, beta es el riesgo del consumidor. Miramos algo llamado AOQL, que es el peor nivel de calidad que es cualquier tipo de plan de muestreo, que entregaremos al usuario. Y luego miramos un par de procedimientos, one se llamó muestreo simple cuando solo tomas una muestra. Y se me ocurrió cantidades llamadas n y c, n es el número de artículos que seleccionas de un lote - el lote es generalmente de tamaño n, gran n. Y c es el límite de control que no debe ser excedido si deseas aceptar el lote. Luego miramos el muestreo doble, miramos el muestreo secuencial, un
