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Cuando analizamos el problema de transbordo, encontramos que el algoritmo simplex siempre generaría una solución entera porque el problema tenía alguna propiedad. Todos los vértices del poliedro de restricciones eran enteros. Desafortunadamente, no siempre es el caso. Pero tal vez, si tomamos un problema general de programación lineal entera mixta, podríamos en realidad reducir el poliedro de restricciones y tratar de asegurarnos de que todos sus vértices sean en realidad enteros. En ese caso, el algoritmo simplex también resolvería el problema. Esto significaría agregar más restricciones que excluirían solo soluciones fraccionarias. Estas restricciones se llaman "desigualdades válidas" si son realmente incluidas por el modelador. O se llaman "cortes" si son incluidas por un algoritmo. Y en este video, veremos una familia de tales cortes, que pueden ser realmente derivados del algoritmo. En la optimización entera, el mismo conjunto factible puede ser caracterizado por varios poliedros diferentes.
