Cuando editas documentos en varios formatos todos los días, la universalidad de tus herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan para algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para corregir texto en UOF y gestionar otros formatos de archivo. Si deseas deshacerte de la molestia de la edición de documentos, obtén una plataforma que gestione cualquier formato sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real de documentos. No tendrás que malabarear programas para trabajar con varios formatos. Puede ayudarte a editar tu UOF tan fácilmente como cualquier otro formato. Crea documentos UOF, modifícalos y compártelos en una única plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrarte para obtener una cuenta gratuita en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
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CALUM BARNES: Hola, mi nombre es Calum Barnes de Google Cloud. Soy el Gerente de Producto para Cloud Speech, y hoy, voy a hablar sobre cómo medir y mejorar la precisión de la conversión de voz a texto con el producto de voz de Google Cloud. Primero, voy a darte un pequeño resumen sobre Cloud Speech-to-Text. Luego voy a hablar sobre cómo puedes medir la precisión de la conversión de voz a texto en tus propios datos y luego qué puedes hacer usando nuestras tools para mejorar esa precisión una vez que la hayas medido. Y finalmente, haré un rápido ejemplo práctico al final y te enlazaré a algunas de las herramientas y ejemplos complementarios que hemos creado para acompañar esta próxima presentación en vivo. Así que Google Cloud Speech-to-Text es una API que acepta audio. Identifica la voz dentro de ese audio y devuelve la representación de texto de esa voz. Esto sucede en tiempo de real o en modo por lotes. Soportamos ambos en todos los 71 idiomas y 127 variantes locales que soportamos. También tenemos, para cada uno de estos idiomas, una masa...
