Si editas documentos en diferentes formatos a diario, la universalidad de las herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para limpiar texto en LWP y manejar otros formatos de documentos. Si deseas eliminar el dolor de cabeza de la edición de documentos, obtén una plataforma que pueda manejar fácilmente cualquier formato.
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limpiar cadenas de texto es un trabajo común en este video phil te mostrará cómo extraer letras ya sea mayúsculas o minúsculas y una mezcla de ambas y cómo extraer números además te mostrará una forma realmente genial de eliminar una amplia gama de caracteres de las cadenas voy a usar las funciones text.remove y text.select en power query para extraer caracteres de las cadenas de texto voy a hacer esto en excel pero puedes usar el mismo código en power bi solo copia y pega el código de la consulta así que comenzando con esta tabla en excel tengo un montón de cadenas de texto aleatorias lo primero es hacer clic en los datos de la tabla y luego desde el rango de la tabla para abrir power query voy a renombrar la consulta a text_underscore select no puedes usar un punto en el nombre así que no puedo llamarlo text.select para extraer todas las letras minúsculas agrega una nueva columna personalizada llama a la columna minúsculas el código es text.dot select luego abre paréntesis el nombre de nuestra columna que es texto coma y luego una lista de los caracteres que quiero e
