A menudo es difícil encontrar una plataforma que pueda cubrir todas tus demandas organizativas o que te ofrezca los instrumentos correctos para lidiar con la generación y aprobación de documentos. Elegir un software o plataforma que incluya instrumentos importantes de generación de documentos que simplifiquen cualquier proceso que tengas en mente es crucial. Aunque el formato más demandado para trabajar es PDF, necesitas un software integral para manejar cualquier formato disponible, como Troff.
DocHub ayuda a garantizar que todos tus requisitos de generación de documentos estén atendidos. Modifica, firma electrónicamente, convierte y combina tus páginas de acuerdo a tus necesidades con un clic del ratón. Maneja todos los formatos, como Troff, de manera eficiente y rápida. Independientemente del formato con el que comiences a trabajar, puedes transformarlo fácilmente en el formato necesario. Ahorra mucho tiempo solicitando o buscando el formato de documento correcto.
Con DocHub, no necesitas más tiempo para acostumbrarte a nuestra interfaz y proceso de edición. DocHub es sin duda una plataforma intuitiva y fácil de usar para cualquier persona, incluso para aquellos sin antecedentes técnicos. Integra a tu equipo y departamentos y mejora la gestión de archivos para tu organización para siempre. limpia la fecha en Troff, genera formularios rellenables, firma electrónicamente tus documentos y completa procesos con DocHub.
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hola a todos, así que en este video les mostraré cómo limpiar algunos de los aspectos de un conjunto de datos desordenado utilizando algunas funciones en excel. así que este conjunto de datos en particular fue obtenido de kaggle.com, pondré un enlace a ese conjunto de datos en la descripción como una forma de reconocimiento. pero como pueden ver en el conjunto de datos, tiene algunos problemas. un par de problemas que destacan de inmediato son las fechas, así que pueden ver que no tiene solo una fecha, también tiene la marca de tiempo en ella, así que tienen la hora y luego más cero cero, supongo que eso es el milisegundo o algo así. así que necesitamos convertir esto en un formato de fecha adecuado. el otro problema que pueden ver en este conjunto de datos es que tiene una categoría de producto tres, así que tiene la categoría aquí: ropa, muebles, y así sucesivamente, y luego tiene las subcategorías, subcategoría, y luego, en última instancia, tiene el nombre del producto. ahora, este nombre del producto es esencialmente el mismo que estos productos aquí, la mayoría de ellos, los nombres de las marcas en esta parte del día.
