Cuando tu trabajo diario consiste en mucha edición de documentos, ya sabes que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, a menudo, software particular. Manejar un archivo INFO que parece simple puede, a veces, detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con herramientas insuficientes. Para prevenir este tipo de dificultades, consigue un editor que cubra tus necesidades sin importar el formato del archivo y limpia el tipo en INFO sin obstáculos.
Con DocHub, vas a trabajar con una herramienta de edición multifuncional para prácticamente cualquier ocasión o tipo de documento. Minimiza el tiempo que solías invertir en navegar por la funcionalidad de tu antiguo software y aprende de nuestra interfaz intuitiva mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea eficiente que cubre todas tus necesidades de procesamiento de documentos para prácticamente cualquier archivo, incluyendo INFO. Ábrelo y ve directamente a la productividad; no se necesita formación previa ni leer manuales para disfrutar de los beneficios que DocHub aporta a la gestión de documentos. Comienza dedicando un par de minutos a registrar tu cuenta ahora.
Observa mejoras en el procesamiento de tus documentos justo después de abrir tu cuenta de DocHub. Ahorra tiempo en la edición con nuestra única plataforma que puede ayudarte a ser más productivo con cualquier formato de documento con el que necesites trabajar.
TONY: Este video es parte de el certificado de Análisis de Datos de Google, que te proporciona habilidades listas para el trabajo para comenzar o avanzar en tu carrera en análisis de datos. Obtén acceso a ejercicios de práctica, cuestionarios, foros de discusión, ayuda para la búsqueda de empleo, y más en Coursera y puedes obtener tu certificado oficial. Visita grow.google/datacert para enrolarte en la experiencia de aprendizaje completa hoy. [MÚSICA SONANDO] ORADOR: ¿Puedes adivinar cuánto cuesta a las empresas cada año los datos inexactos o malos? ¿Miles de dólares, millones, miles de millones? Bueno, según IBM, el costo anual de datos de mala calidad es de $3.1 billones solo en EE. UU. Eso son muchos ceros. Ahora, ¿puedes adivinar la causa número uno de los datos de mala calidad? No es una nueva implementación de sistema o un fallo técnico de computadora. El factor más común es en realidad el error humano. Aquí hay una hoja de cálculo de una oficina de abogados. Muestra a los clientes, los servicios legales que compraron, el número de orden de servicio, cómo pagaron y el método de pago. Los datos sucios pueden ser el resultado