La generación y aprobación de documentos son componentes centrales de sus flujos de trabajo diarios. Estos procedimientos son a menudo repetitivos y que consumen mucho tiempo, lo que afecta a sus equipos y departamentos. En particular, la generación, almacenamiento y ubicación de reclamaciones son importantes para garantizar la eficiencia de su empresa. Una solución en línea extensa puede encargarse de una serie de problemas vitales relacionados con el rendimiento de sus equipos y la gestión de documentos: elimina tareas tediosas, simplifica la tarea de localizar archivos y reunir firmas, y conduce a informes y análisis mucho más precisos. Es entonces cuando puede necesitar una plataforma sólida y multifuncional como DocHub para gestionar estas tareas de manera rápida y a prueba de errores.
DocHub le permite optimizar incluso su tarea más sofisticada con sus potentes capacidades y funcionalidades. Un editor de PDF efectivo y eSignature mejoran su gestión diaria de archivos y la convierten en un asunto de varios clics. Con DocHub, no necesitará buscar más soluciones de terceros para completar su ciclo de generación y aprobación de documentos. Una interfaz fácil de usar le permite comenzar a trabajar con reclamaciones al instante.
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Hoy, hablemos de una herramienta de Excel muy útil que te ayudará a limpiar tus datos. Ahora, esto es especialmente útil si trabajas en contabilidad porque, como contador, probablemente te encuentres descargando datos de otros sistemas como SAP, Oracle, y similares, y necesitas limpiarlos para poder preparar tus informes. Así que, la herramienta que te voy a mostrar es como una caja mágica; puede hacer mucho y no requiere tanto esfuerzo de tu parte. Pensé que la mejor manera de introducir esto a ti es con ejemplos prácticos, así que vamos a ello. Echemos un vistazo a los datos que necesitamos importar a Excel y analizar. Tenemos un extracto de SAP que proviene de nuestra entidad europea; es el estado de resultados. Pero mira esto: nuestros números están desordenados; no están i siquiera reconocidos como números porque los datos provienen de Europa. Está usando un punto para el separador de miles y una coma para el lugar decimal. Ahora, tampoco son adecuados
