Quienes trabajan a diario con diferentes documentos saben muy bien cuánto depende la productividad de lo conveniente que sea acceder a los instrumentos de edición. Cuando los documentos de Acuerdo de Uso tienen que guardarse en un formato diferente o incorporar elementos complicados, puede ser un desafío manejarlos utilizando editores de texto clásicos. Un simple error en el formato puede arruinar el tiempo que dedicaste a la imagen limpia en el Acuerdo de Uso, y una tarea tan simple no debería sentirse desafiante.
Cuando encuentras una herramienta multifuncional como DocHub, este tipo de preocupaciones no aparecerán en tu trabajo. Esta poderosa solución de edición basada en la web puede ayudarte a manejar rápidamente documentos guardados en el Acuerdo de Uso. Puedes crear, modificar, compartir y convertir tus documentos fácilmente desde cualquier lugar. Todo lo que necesitas para usar nuestra interfaz es un acceso a internet estable y un perfil de DocHub. Puedes registrarte en minutos. Así de fácil puede ser el proceso.
Al tener una solución de modificación bien desarrollada, gastarás un tiempo mínimo averiguando cómo funciona. Comienza a ser productivo tan pronto como abras nuestro editor con un perfil de DocHub. Nos aseguraremos de que tus instrumentos de edición preferidos estén siempre disponibles cuando los necesites.
¿Qué está pasando, todos? Bienvenidos a otro tutorial de Open CV con Python. Este tutorial se basará en los últimos tutoriales, todos trabajando juntos para que podamos crear nuestras propias cascadas de Haar para la detección de objetos de literalmente cualquier objeto. Así que lo que hicimos en el último tutorial fue descargar un montón de estas imágenes negativas. De nuevo, deberías haber descargado desde el primer enlace, cambiando pic Nami por el número que estaba después de ese primer enlace. Cambia eso en el enlace aquí, saca el nuevo enlace, ejecútalo de nuevo y deberías tener un archivo grande de imágenes negativas. El mío tiene actualmente 1968 archivos, así que deberías estar en algún lugar alrededor de ahí y probablemente deberías notar que tienes imágenes que se ven así. Esto es de Flickr y lo que mencionaba antes es solo esta estúpida imagen que te dan cuando la imagen ya no existe. Creo que es solo para que si alguien incrusta una imagen en un sitio web, no muestre un enlace de imagen rota, simplemente mostrará esta estúpida i
