Independientemente de cuán complejos y difíciles de modificar sean tus archivos, DocHub ofrece una forma sencilla de modificarlos. Puedes alterar cualquier elemento en tu HWP sin recursos adicionales. Ya sea que necesites modificar un solo componente o todo el documento, puedes confiar esta tarea a nuestra robusta solución para resultados rápidos y de calidad.
Además, asegura que el documento final esté siempre listo para usar, para que puedas continuar con tus tareas sin demoras. Nuestro completo grupo de características también incluye herramientas de productividad avanzadas y una colección de plantillas, lo que te permite aprovechar al máximo tus flujos de trabajo sin perder tiempo en operaciones rutinarias. Además, puedes acceder a tus documentos desde cualquier dispositivo e integrar DocHub con otras aplicaciones.
DocHub puede encargarse de cualquiera de tus operaciones de gestión de documentos. Con una abundancia de características, puedes generar y exportar documentos como desees. Todo lo que exportes al editor de DocHub se guardará de forma segura durante el tiempo que necesites, con estrictas medidas de protección y seguridad de datos en su lugar.
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hola, soy tu amigo de la serie de videos de hue, hoy hablaremos sobre h catalog y cómo podemos usar pig para consultar tablas de hive a través de hue. para usar h catalog, necesitamos subir los archivos jar de hive y h catalog en la biblioteca compartida del editor de pig en hdfs. es un conjunto de costos que se realiza una sola vez y que se puede hacer fácilmente con el explorador de archivos. demostraremos cómo consultar tablas de hive con pig usando los ejemplos de tablas de beeswax. nos aseguramos de que la tabla sample 7 esté instalada usando el explorador de metastore. también inspeccionamos el esquema y los datos. primero, cargamos la tabla sample 07 usando el cargador de h catalog, luego volcamos el esquema. ahora intentemos una consulta básica. calculemos los salarios promedio usando la columna de salario y luego imprimamos sus resultados. antes de enviar nuestro script, necesitamos incluir el archivo hivesite.xml apropiado. esto permitirá que nuestro script se comunique con el metastore correcto. ahora ejecutamos el script y se fini. mirando de cerca, podemos ver el salario promedio.
