Las personas a menudo necesitan vincular índices en csv al gestionar documentos. Desafortunadamente, pocos programas ofrecen las características que necesitas para llevar a cabo esta tarea. Hacer algo así normalmente implica cambiar entre múltiples paquetes de software, lo que requiere tiempo y esfuerzo. Afortunadamente, hay una plataforma que funciona para casi cualquier trabajo: DocHub.
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hola a todos, uh Jerry aquí de llama index y en este video vamos a enseñarte cómo construir tuberías de consulta sobre datos estructurados o tabulares. así que cuando intentamos construir para el caso de uso de respuesta a preguntas sobre datos tabulares, la pila de QA tabular se ve bastante diferente de la pila rag tradicional, que es principalmente sobre datos no estructurados. rag típicamente se ve como si tuvieras una consulta de entrada y luego haces una recuperación topk de fragmentos de texto de una base de datos vectorial. tomas esos fragmentos de texto y los metes en el aviso para hacer la síntesis de respuesta. ahora ha habido algunas pilas que han surgido para consultar sobre datos tabulares y típicamente toman la forma de marcos de datos de pandas o como una base de datos SQL o una colección de base de datos SQL. así que en esos entornos, digamos que para un marco de datos de pandas, um llamamos a este texto un pandas, pero típicamente, sabes, tomarías una consulta de entrada, convertirías esto en un conjunto de operaciones de pandas a través de un aviso de llm, así que en realidad le pides al LM que genere un s
