Hay tantas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son compatibles con todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por otro lado, versátiles pero engorrosas de usar. DocHub proporciona la solución a estos inconvenientes con su editor basado en la nube. Ofrece ricas capacidades que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas adaptar rápidamente la fecha en WRF, ¡DocHub es la opción perfecta para ti!
Nuestro proceso es extremadamente fácil: importas tu archivo WRF a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → realizas todos los ajustes necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas unos minutos para completar tu documentación.
Tan pronto como se apliquen todos los ajustes, puedes transformar tu documentación en una plantilla reutilizable. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
[Música] alteryx es realmente capaz de hacer cálculos con fechas ¿qué significa esto? significa que si le preguntaras a alteryx cuántos días han pasado entre el 1 de agosto y el 15 de septiembre, podría calcular ese número exacto de días sabiendo que agosto termina en el día 31 y luego continúa 15 días en septiembre. además, si comenzaras el 30 de agosto y dijeras que agregue dos días, sabría que eso debería ser el primero de septiembre. incluso puede llevar un registro de los años bisiestos y sabe si hay o no un 29 de febrero en un año dado. esto puede ser realmente útil para ti si trabajas con datos que contienen fechas y necesitas realizar cálculos con esas fechas. vamos a echar un vistazo a cómo necesitas asegurarte de que tus datos estén formateados para poder ser fechas y cómo puedes convertirlos en fechas si no son ya fechas. no es inusual tener fechas en muchos formatos diferentes cuando trabajas con diferentes conjuntos de datos. aquí, solo como un ejemplo, yo